杨效宏：智能创新将带动智慧型产业升级

随着百度自动驾驶、阿里城市大脑、腾讯医疗影像和科大讯飞智能语音四个国家新一代人工智能开放创新平台的设立，将人工智能的发展从概念和试验的阶段推进到实际开发与生活应用的阶段，并促进中国智能生态的形成。中国智能生态化的过程，将之前人工智能局限于尖端领域的试验性的阶段，要快速地进入到人类社会生存的普及性的应用推广，并加快智能的产业化过程，带动社会整体生态系统能够尽快融入人工智能生态。

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笔者去年根据数字技术的发展做了这样的判断，认为中国在数字技术运用的引领性实践正在促进互联世界向物联世界发展，并依托数字技术向智能世界发展。基于互联网进行的数字技术信息传播实践，正在推动世界从“互联——物联——智联”的社会生态转移。互联（互联网）世界是物理资源向时间资源分配的过程，是一个媒介融合与信息整合的形式，通过信息中介的方式实现的是一次次虚拟化的人际交往。

而目前正在进行的物联（物联网），是时间资源向时空资源转移的过程，其过程是一种时空融合与人机互动的完成过程，通过有型的物质中介的方式，最终能够实现的是比较现实的可触摸到的实体性达到的过程。而智联（智联网），是时空资源向智力资源配置的过程，是通过生物创造与人工智能完成的一个全新的创造性过程，通过智能中介的方式实现的是一个完全“虚实相存相辅”的过程。

很明显，我们正在经历着由物联到智联过程的转移。然而，由于技术创新能力的提高，特别是世界创新发展整体环境的客观性需求以及我国在新一轮由技术创造所引领的世界变革中谋求主导性的、引领性的作用的需求，因此从物联到智联的转移被主动地加速，正在快速地推进到智联的发展阶段。因此，面临2018年开始的创新发展，四个趋势当是必然的方向。

国家战略层面的智慧产业启动

在党的十九大报告中明确指出要推动人工智能和实体经济的深度融合。在之前的2017年3月全国“两会”上，“人工智能”首次正式被写入政府工作报告，《报告》提出要加快人工智能等技术的研发和转化。国务院在2017年7月颁布的《新一代人工智能发展规划》中明确：“人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界”。这一规划强调了“人工智能成为国际竞争的新焦点”，认为人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的新方式，世界主要发达国家把发展人工智能作为国家总体的竞争能力来进行战略布局。

为了使中国在新一轮科技产业发展中处于领先的战略目的，《规划》中强调了“数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究。大数据智能理论重点突破无监督学习、综合深度推理等难点问题，建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型，形成从大数据到知识、从知识到决策的能力。”很明显，随着国家这一战略规划的推进实施，以人工智能为基础的智慧型新产业将成为2018年的主旋律。

智能创新的智慧型产业，将带动创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节和社会生态，推动人类社会生活从宏观到微观各领域的智能化新需求，并催生新技术、新业态、新模式，也将会从2018年开始深刻改变人类生产生活方式和思维模式，推动社会创新生态的变革。

智慧型价值的创新动能将成社会主导因素

2018年战略驱动的人工智能发展，将推动“网联、物联、智联”的快速无缝链接与转换，也会加快数字资源形态向智能资源生态转变。因此，面对智能生态形成过程中的“人工智能+”社会整体发展态势，必然促进基于目前的“数字网络路径”建设向“智能型内容创建”的过程，也将带动社会资源将重新回到智慧型价值创新的方向发展。

因此，以智能数字资源为导向的创新创造，将推动以传统经济基础和社会结构所形成的价值，转变为智能数字资源为基础的新型创造性创新价值。这种转向将体现在三个方向：以生产要素为核心的价值前端转变为以消费要素为前提的价值后端；以产出比为依据的价值溢出转向以利益链构成为重心的价值关系；以最终收益为导向的价值结果转变为以形成互利互惠为原则的价值创新过程的。

所以，价值不再单纯表现为生产的目的实现，而是以人的和谐共存过程中的协调创造为目标，实现的是人的智慧能动的互惠过程。因此，社会创造的动能将来自于人的智慧创造性的协同创新所产生的互惠价值，而这一价值是一种互利关系不断构建与重构的过程，而不只是一次生产的结果。

所以，面对2018年的人工智能的发展，可以说开启的是一个智慧型价值关系重建的旅程。

智慧型产业的集聚效应开始出现

智慧型价值关系重建的过程，必然要求创新型业态首要的是具备协调处理的意识与能力，这就意味着人工智能为创新特征的企业在立足于自身内功的基础上要创造协同平台，以达到价值关系所产生的智慧成果。在IT咨询公司Gartner 7月发布的2017年新兴技术成熟度曲线中可以发现这一端倪。他们认为智慧型的产业在三方面形成利益趋势：（1）无处不在的人工智能（AI）；（2）透明化身临其境的体验；（3）数字化平台。并强调专注于技术创新的企业将继续寻找可以帮助他们创造竞争的优势和价值，降低经营成本、使业务模型转型的新技术。

因此，智慧型创造企业或组织要达到互利价值目的地实现，必然会通过协调组织的方式来形成“社会规模效益”。要达此目的，必定要通过形成一定的智慧产业集群的方式来达到互利价值的集聚效应。据IDC预测，全球认知和AI系统的收入在2017年将达到125亿美元，相较2016年增幅为59.3%。与此同时，未来几年全球在认知和AI解决方案方面的支出也将持续增加，到2020年，复合年化率（CAGR）将达到54.4%。并且，到2021年全球认知和AI系统收入将达到460亿美元。很显然，智慧创新产业的复合成长能够有如此快速的增长率，其重要的支持因素将是智慧型产业集聚效应的结果。

智慧人才的激烈竞争将开启

目前，高端智慧型人才成为社会的宠儿已经是最突出的现象。2018年进入快车道的人工智能的发展，必然使高端智慧型人才的竞争与争夺成白热化状态。在LinkedIn（领英）2017年7月发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，而中国的相关人才总数也超过5万人。在深圳举行的第十九届中国国际高新技术成果交易会人才与智力交流会上的信息显示，高端智慧型人才岗位年薪超过30万元的比比皆是，相比较，人工智能岗位的薪水较为突出，信息显示深圳市一家机器人公司为AI方向的研发人才开出了30万~70万元年薪的价码。高端智慧型人才竞争将在2018年成为最主要的竞争力提高的手段。

高端智慧型人才竞争的问题，也反映在国务院出台的《规划》当中，其中强调：“重点培养贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才，以及掌握‘人工智能+’经济、社会、管理、标准、法律等的横向复合型人才。通过重大研发任务和基地平台建设，汇聚人工智能高端人才。”因此，2018年也将意味着创新型高端人才培育与提高，也将成为未来人才培育市场的一个主流方向。

                                            文/ 四川大学新闻学院 杨效宏

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本文刊载于《数字营销》杂志12期

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